Knowledge Atlas Tech Joint (2513.HK) — Qualidade e forense

Em 2026-09-07 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

35/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos software-infra

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

17.18Altman Z-Score

Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

3/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-3.32Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

FAQ · from the current data · as of 2026-09-07

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Knowledge Atlas Tech Joint?

O composto marca 35/100 em 7 módulos, em 2026-09-07: avaliação 7, qualidade 3, crescimento 65, balanço 31, qualidade do caixa 35, alocação de capital 53, momentum 49. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Knowledge Atlas Tech Joint?

17.18, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-09-07. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Knowledge Atlas Tech Joint?

3 de 9, em 2026-09-07. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Knowledge Atlas Tech Joint?

-3.32 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-09-07. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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