Sea Ltd (SE) — Qualidade e forense

Em 2026-08-13 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

55/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos software-infra

Avaliação57
Qualidade45
Crescimento71
Balanço62
Qualidade do caixa69
Alocação de capital24
Momentum42

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

3.37Altman Z-Score

Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

8/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-3.31Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de SE

FAQ · from the current data · as of 2026-08-13

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Sea Ltd?

O composto marca 55/100 em 7 módulos, em 2026-08-13: avaliação 57, qualidade 45, crescimento 71, balanço 62, qualidade do caixa 69, alocação de capital 24, momentum 42. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Sea Ltd?

3.37, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-08-13. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Sea Ltd?

8 de 9, em 2026-08-13. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Sea Ltd?

-3.31 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-08-13. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.