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Everpure, Inc. (P) — Qualidade e forense

Em 2026-10-15 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

51/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos software-infra

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

10.53Altman Z-Score

Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

6/8Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.84Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de P · o histórico de resultados

FAQ · from the current data · as of 2026-10-15

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Everpure, Inc.?

O composto marca 51/100 em 7 módulos, em 2026-10-15: avaliação 13, qualidade 46, crescimento 66, balanço 81, qualidade do caixa 60, alocação de capital 15, momentum 88. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Everpure, Inc.?

10.53, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-10-15. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Everpure, Inc.?

6 de 8, em 2026-10-15. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Everpure, Inc.?

-2.84 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-10-15. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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