Sangfor Technologies Inc Class A (300454.SHE) — Qualidade e forense

Em 2026-08-13 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

40/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos software-infra

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

5.62Altman Z-Score

Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

7/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-3.12Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

FAQ · from the current data · as of 2026-08-13

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Sangfor Technologies Inc Class A?

O composto marca 40/100 em 7 módulos, em 2026-08-13: avaliação 29, qualidade 34, crescimento 50, balanço 38, qualidade do caixa 66, alocação de capital 29, momentum 20. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Sangfor Technologies Inc Class A?

5.62, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-08-13. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Sangfor Technologies Inc Class A?

7 de 9, em 2026-08-13. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Sangfor Technologies Inc Class A?

-3.12 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-08-13. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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