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Beneish M-Score
梅萨德・貝尼許（Messod Beneish）於1999年提出的盈餘操縱檢測模型：將八項財報失真指標合併為單一分數。高於−1.78即示警操縱風險；低於−2.22則屬不太可能區間。
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定義與公式
M-Score結合八項年增率指標——應收帳款對銷售額比（DSRI）、毛利率衰退（GMI）、資產品質（AQI）、銷售成長（SGI）、折舊放緩（DEPI）、銷管費用趨勢（SGAI）、總應計項目（TATA）與槓桿變化（LVGI）——每項權重皆源自貝尼許1999年對後來被查獲操縱盈餘公司的擬合分析。分數高於−1.78即落入歷史操縱者範圍；低於−2.22則相當不可能。著名的驗證案例：將此模型回溯套用於安隆（Enron），能在其崩潰前就發出警訊。
高成長企業的誤判
銷售成長指標本身將快速擴張視為風險因子——操縱者往往是快速成長型企業，但真正蓬勃發展的企業亦然。一家營收翻倍的公司，即使帳目清白，也可能單憑SGI一項就越過−1.78的門檻。因此該分數應被視為促使深入檢視財報的提示，而非最終定論：在下結論前，應檢查應收帳款、毛利率與應計項目是否也印證了此警訊。
Closelook如何運用
M-Score出現在股票頁面的既有評分層中，並同時顯示兩個標準門檻值。在v1版本中，它刻意未被納入Closelook Company Score綜合評分——操縱檢測是需要調查的警訊，而非可透過平均化來消解的數值。