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Oracle Corporation (ORCL) — Qualidade e forense

Em 2026-10-15 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

48/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos software-infra

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

1.71Altman Z-Score

Está na zona de perigo (abaixo de 1,81). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

5/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.46Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de ORCL · o histórico de resultados · ORCL no noticiário

FAQ · from the current data · as of 2026-10-15

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Oracle Corporation?

O composto marca 48/100 em 7 módulos, em 2026-10-15: avaliação 40, qualidade 63, crescimento 68, balanço 33, qualidade do caixa 40, alocação de capital 26, momentum 24. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Oracle Corporation?

1.71, que está na zona de perigo (abaixo de 1,81), em 2026-10-15. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Oracle Corporation?

5 de 9, em 2026-10-15. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Oracle Corporation?

-2.46 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-10-15. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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