Fastly, Inc. Class A Common Stock (FSLY) — Qualidade e forense

Em 2026-09-07 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

40/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos software-infra

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

2.82Altman Z-Score

Está na zona cinzenta (1,81–2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

6/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-3.17Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

FAQ · from the current data · as of 2026-09-07

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Fastly, Inc. Class A Common Stock?

O composto marca 40/100 em 7 módulos, em 2026-09-07: avaliação 26, qualidade 23, crescimento 51, balanço 38, qualidade do caixa 72, alocação de capital 9, momentum 50. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Fastly, Inc. Class A Common Stock?

2.82, que está na zona cinzenta (1,81–2,99), em 2026-09-07. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Fastly, Inc. Class A Common Stock?

6 de 9, em 2026-09-07. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Fastly, Inc. Class A Common Stock?

-3.17 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-09-07. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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