Fastly, Inc. Class A Common Stock (FSLY) — Qualidade e forense
Em 2026-08-13 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.
As pontuações por módulo da Closelook
- Avaliação20
- Qualidade22
- Crescimento52
- Balanço38
- Qualidade do caixa72
- Alocação de capital9
- Momentum80
As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.
Forense financeira — os filtros acadêmicos
Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.
Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.
Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.
Continuar: o gráfico e a visão geral de FSLY
FAQ · from the current data · as of 2026-08-13
Quick answers
Qual é a leitura de qualidade Closelook de Fastly, Inc. Class A Common Stock?
O composto marca 42/100 em 7 módulos, em 2026-08-13: avaliação 20, qualidade 22, crescimento 52, balanço 38, qualidade do caixa 72, alocação de capital 9, momentum 80. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.
Qual é o Altman Z-Score de Fastly, Inc. Class A Common Stock?
4.15, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-08-13. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.
Qual é o Piotroski F-Score de Fastly, Inc. Class A Common Stock?
6 de 9, em 2026-08-13. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.
O que indica o Beneish M-Score de Fastly, Inc. Class A Common Stock?
-3.17 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-08-13. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.
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