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Apple Inc. (AAPL) — Qualidade e forense

Em 2026-10-16 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

55/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos software-infra

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

12.75Altman Z-Score

Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

8/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.25Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de AAPL · o histórico de resultados · AAPL no noticiário

FAQ · from the current data · as of 2026-10-16

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Apple Inc.?

O composto marca 55/100 em 7 módulos, em 2026-10-16: avaliação 24, qualidade 83, crescimento 44, balanço 57, qualidade do caixa 49, alocação de capital 58, momentum 82. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Apple Inc.?

12.75, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-10-16. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Apple Inc.?

8 de 9, em 2026-10-16. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Apple Inc.?

-2.25 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-10-16. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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