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Synopsys Inc (SNPS) — Qualidade e forense

Em 2026-11-02 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

43/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos semis-cyclical

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

3.40Altman Z-Score

Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

3/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.25Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de SNPS · o histórico de resultados

FAQ · from the current data · as of 2026-11-02

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Synopsys Inc?

O composto marca 43/100 em 7 módulos, em 2026-11-02: avaliação 23, qualidade 49, crescimento 68, balanço 38, qualidade do caixa 31, alocação de capital 13, momentum 60. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Synopsys Inc?

3.40, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-11-02. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Synopsys Inc?

3 de 9, em 2026-11-02. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Synopsys Inc?

-2.25 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-11-02. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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