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Sectra AB (publ) (SECT-B.ST) — Qualidade e forense

Em 2026-11-02 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

61/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

19.24Altman Z-Score

Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

5/8Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-3.56Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de SECT-B.ST

FAQ · from the current data · as of 2026-11-02

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Sectra AB (publ)?

O composto marca 61/100 em 7 módulos, em 2026-11-02: avaliação 10, qualidade 67, crescimento 68, balanço 83, qualidade do caixa 66, alocação de capital 42, momentum 92. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Sectra AB (publ)?

19.24, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-11-02. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Sectra AB (publ)?

5 de 8, em 2026-11-02. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Sectra AB (publ)?

-3.56 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-11-02. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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