Hewlett Packard Enterprise Co (HPE) — Qualidade e forense

Em 2026-09-03 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

48/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos semis-cyclical

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

1.29Altman Z-Score

Está na zona de perigo (abaixo de 1,81). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

5/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.28Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

FAQ · from the current data · as of 2026-09-03

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Hewlett Packard Enterprise Co?

O composto marca 48/100 em 7 módulos, em 2026-09-03: avaliação 47, qualidade 23, crescimento 36, balanço 35, qualidade do caixa 65, alocação de capital 45, momentum 79. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Hewlett Packard Enterprise Co?

1.29, que está na zona de perigo (abaixo de 1,81), em 2026-09-03. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Hewlett Packard Enterprise Co?

5 de 9, em 2026-09-03. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Hewlett Packard Enterprise Co?

-2.28 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-09-03. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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