リサーチレポート · 2026-04-06
Money Temperature
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I. 標準的なツールが機能しない理由
2022年に発生した2つの構造的ショックが、10年以上にわたって成り立っていた前提を崩壊させた。多くの投資家が頼りにしているツールは、もはや存在しない世界のために設計されたものだ。
トリガー1:ゼロ金利時代の終焉
10年以上にわたり、ゼロ金利環境はほぼすべてのポートフォリオの意思決定の背後にある見えない定数だった。債券の利回りはわずかだったが、株式が下落すると確実に上昇した——60/40の約束は機能していた。2022年のFRBの利上げ転換は、その前提を数カ月のうちに崩壊させた。
TLTは、S&P 500が18%以上下落したのと同じ年に30%以上下落した。60/40ポートフォリオは数十年で最悪のドローダウンを被った——それはアイデア自体が誤っていたからではなく、構造的前提条件(株式と債券の逆相関)が消滅していたからだ。多くの投資家はダメージが生じた後になって初めてそれに気づいた。
トリガー2:AIの台頭
ChatGPT(2022年11月)とそれに続くAIの波は、テクノロジーセクター全体を再編した。それまでの勝ち組——SaaS、フィンテック、クラウドネイティブの純粋銘柄——は負け組となった。新たな勝ち組——半導体、インフラ、ハイパースケーラー——は急騰した。「マグニフィセント・セブン」がS&P 500を押し上げた一方で、同指数の等加重版はまったく異なる物語を語っていた。
指数のリターンと個別銘柄のリターンは、ここ数年で最も鋭く乖離した。広範な指数だけを見ていた者は、市場が表面下で大規模な構造転換を遂げていたことを見逃した。
標準的なツールキットの問題点
典型的な経験豊富な投資家が利用できるものとは何か。RSI、MACD、ストキャスティクス、ボリンジャーバンド、ADX、CCI、ウィリアムズ%R、OBV——TradingView、Barchart、あるいはどの証券会社のプラットフォームでも利用できるテクニカル指標の武器庫だ。
問題は、そのほとんどが異なる形で同じことを語っている点にある。
RSIとストキャスティクスはどちらもモメンタムと買われ過ぎ・売られ過ぎの状態を測定する。MACDと移動平均線のクロスオーバーはどちらもトレンドの強さを測定する。ボリンジャーバンドとATRはどちらもボラティリティを測定する。CCIとウィリアムズ%Rは、本質的には同じ概念の変種である。20のツールがあっても、実際には3つか4つの次元しかない:トレンド、モメンタム、ボラティリティ、出来高。
そして、これらすべてが3つの根本的な限界を共有している:
Bloomberg端末はこれらすべてを実行できる——ただし年間25,000ドルで、機関のトレーディングデスク向けに設計されており、経験豊富な個人投資家やブティック型アドバイザー向けではない。
「QQQは買われ過ぎか?」ではなく、「なぜQQQは買われ過ぎなのか——市場全体が過熱しているから(システミック)か、それともテクノロジーだけが他から切り離されつつあるから(ダイバージェンス)か?」という問いだ。その答えが、売るべきか、保有すべきか、あるいは買い増すべきかを決定する——そして標準的なツールは、この問いを立てることすらできない。
- QQQにおけるRSI、MACD、ストキャスティクス
- すべてが「買われ過ぎ」と表示——同じシグナルが3回
- GLD、TLT、BTCを同時に見る視点がない
- 銘柄ペア間の関係性の追跡がない
- 後ろ向き:起きたことを示すだけ
- 銘柄ごとに5つの直交する次元
- 資産横断的なペアスプレッドが乖離を明らかにする
- 共和分が関係性の生死を追跡する
- Cascade Trackerがドミノの連鎖順序を監視する
- 前向き:次の動きに向けて条件が形成されつつある
II. アーキテクチャ:2つの柱、3つのレベル
Money Temperatureは、独自のスコアリングモデルと機関投資家水準の分析手法を組み合わせ——ナラティブ解説付きの日次自動ダッシュボードを通じて、誰もが利用できる形にしている。
柱1:Temperature Model
金価格の値動きと参加者の階層構造を第一原理から分析して開発されたTemperature Modelは、各銘柄を5つの次元にわたり0〜100のスケールでスコア化する。その核心的なテーゼは以下の通りだ:
このモデルは、市場参加者をその「痛みの閾値」によって移動平均線に対応づける:20日移動平均線はホットマネー(デイトレーダー、オプション取引者)を、50日移動平均線はトレンドフォロワー(CTA、モメンタムETF)を、200日移動平均線は戦略的フロア(中央銀行、政府系ファンド、年金基金)を表す。温度の読み取り値は、価格が現在このスタックのどこに位置しているか、どれほどの速さで動いているか、そして構造がどれほど脆弱かを定量化する。
5つの次元、1つの複合スコア
80を超える読み取り値は、銘柄が「沸騰(boiling)」していることを意味する——すべての次元が極端な状態にある。50から79は「温かい(warm)」——サポートを伴う健全なトレンド。20から49は「涼しい(cool)」——モメンタムの弱まり。20未満は「凍結(freezing)」——売り込みまたは底値形成を意味する。
このスコアは相対的なものであり、予測的なものではない。GLDが80という読み取り値を示すことは、金が5つの次元すべてにおいて過熱していることを意味するのであり、反転することを意味するのではない。このシグナルの価値は、クロスリーディングにある:SPYとGLDが両方とも70を超え、TLTが30未満にとどまっているとき、あなたは特定のレジーム構成を目にしていることになる。
8銘柄、4つの戦略的ペア
| ペア | 銘柄 | 明らかにするもの |
|---|---|---|
| リスク vs. 安全資産 | SPY − GLD | リスク選好度と安全資産への逃避 |
| テック・プレミアム | QQQ − SPY | テクノロジーセクターにおける投機的過熱 |
| 脱ドル化 | BTC − GLD | デジタル型 vs. 実物型インフレヘッジ |
| デュレーション・ローテーション | TLT − SPY | 債券から株式へのローテーション |
個別の読み取り値ではなく、ペアとなる銘柄間の温度スプレッドがレジームのダイナミクスを明らかにする。極端なスプレッド(±25ポイントを超える)は構造的なストレスを示す。
柱2:機関投資家水準の手法を、誰もが使えるように
学術研究と機関投資家のクオンツ実務から導き出された6つの分析手法が、同一の銘柄バスケットに対して日次で実行される。それぞれは教科書やクオンツデスクにおいて存在するものだが、経験豊富な個人投資家やブティック型のアドバイザリー企業向けに、日次のナラティブ付きダッシュボードとして提供する者は誰もいない。
| 手法 | 測定するもの | 由来 |
|---|---|---|
| Engle-Granger | 2つの時系列は安定した長期的関係を共有しているか? | ノーベル賞 2003年 |
| スプレッド・ハーフライフ | 乖離したペアはどれほど速く均衡に回帰するか? | ラグ付きスプレッドに対するOLS |
| ハースト指数 | 平均回帰、ランダムウォーク、それともトレンド持続? | Hurst 1951年(R/S法) |
| 分散比 | 確認:分散はサブリニアにスケールするか、線形にスケールするか? | Lo & MacKinlay 1988年 |
| 吸収比率 | システミックな脆弱性——市場は足並みを揃えて動いているか? | Kritzman 2011年(MIT Sloan) |
| スプレッドZスコア | 現在の関係性は正常な状態からどれほど乖離しているか? | 標準的な統計手法 |
3つの適用レベル
同一の分析パイプラインが3つのレベルすべてに適用される。変わるのは銘柄群のユニバースだけだ。
| レベル | 銘柄 | 問い |
|---|---|---|
| マクロ | SPY、QQQ、TLT、UUP、GLD、BTC、VEU、EEM | 「大局で何が起きているのか?」 |
| セクター/地域 | 11のSPDRセクターETF、15以上の国別ETF | 「資金はどこへローテーションしているのか?」 |
| テーマ別 | IGV、SOXX、ARKK + Closelookインデックス | 「市場は我々のテーゼを裏付けているか?」 |
III. 手法の読み方:学術的視点と投資家視点
ツールキット内のすべての手法は、3つの体系的な視点の転換を通じて提示される——教科書がそれらをどう説明するかから、投資家が実際にどう活用できるかへ。
転換1:スナップショットから映像へ
教科書は各手法を、単一時点における単一の検定として扱う。Closelookのアプローチは、その値を時間の経過とともに追跡する。ハースト指数の値そのものではなく、ハーストのドリフトを。共和分が成立しているかどうかではなく、p値が上昇しているか下降しているかを。吸収比率の水準ではなく、その変化率を。勾配は常に水準よりも多くの情報を含んでいる。
転換2:抽象から命名へ
PCAは「因子1、因子2」を出力する。Closelookはそれらに名前を与える:中央銀行、ホットマネー、マクロヘッジ、インフレ、宝飾需要。名前を与えられた因子は、現実世界の出来事と結びつく。「PC1のローディングが増加」は「中国の政策決定以降、中央銀行がより積極的に買い増している」となる。
転換3:「である」から「なるだろう」へ
教科書的な手法は記述的である:「共和分が成立している」。Closelookは複数の手法を組み合わせることで予測的な層を加える:「共和分は現時点では成立しているが、ハーフライフは上昇しつつあり、ハーストは転換しつつある——2〜4週間以内の崩壊を見込むべきだ」。単一の指標が予測的であることはない。同じことを示す複数のシグナルの組み合わせこそが、予測そのものなのだ。
手法ごとの解説
共和分 → 「私の前提はまだ有効か?」
教科書は一度だけ検定を行い、イエスかノーかを答える。Closelookはp値をローリング系列として時間の経過とともに追跡する。6週間で0.01から0.07へと上昇するp値は、関係性が正式に崩れる前に、それが死につつあることを示している。
ハースト指数 → 「反発するのか、それとも走り続けるのか?」
単一のハースト値は静的だ。Closelookはハーストのドリフトを示す:先月は0.4、その前月は0.45、そして今は0.72だったのか? それはノイズではない——それはスプレッドの性質におけるレジーム変化だ。
吸収比率 → 「今日、自分のポートフォリオを信頼できるか?」
ARの水準よりも、その変化のほうが重要だ。ARは通常、大規模なドローダウンの2〜4週間前に上昇する(Kritzman 2011年)——これは相関がクラッシュを予測するからではなく、機関投資家がまずヘッジを解消し(相関を上昇させ)、その後にポジションを売却する(価格を動かす)からだ。相関の上昇こそがヘッジの解消であり、売り込みはその後に訪れる。
グレンジャー因果性 → 「誰が主導しているのか——そしていつからか?」
ほとんどの場合、グレンジャー因果の方向は安定している:SPYが主導し、GLDが追随する。その方向が逆転する——金が突如として主導する——とき、それはシグナル価値の高い稀な出来事である。それは、株価にまだ反映されていない何かを市場が織り込みつつあることを意味する。Closelookが追跡するのは方向そのものではなく、方向の変化である。
テール依存性 → 「最も必要なときに、私のヘッジは機能するか?」
ピアソン相関は平均値である。そして平均値は嘘をつく。通常の日:SPYとGLDの相関は−0.1(穏やかな分散効果)。しかし最悪の5%の日:相関は+0.4へと跳ね上がる。ヘッジは、まさに最も必要とされる瞬間に機能しなくなる。これは2022年以降、あらゆる60/40投資家が理解すべき中心的な洞察であり——テール分析を通じてのみ可視化されるものであって、標準的な相関分析では決して見えない。
ファクター・アトリビューション → 「誰が価格を動かしているのか——そしてそれはどう変化しているのか?」
二重の転換:抽象的な因子(PC1、PC2)は、名前を持つ買い手グループとなる。そして静的なものは動的なものへと変わる——「誰が価格を動かしているのか」ではなく、「誰が価格を動かしているかがどう変化しているのか」だ。ファクターシェアの勾配こそが、真の成果物である。
IV. ケーススタディ:金のファクター・アトリビューション
3つの視点転換すべてを実演する具体例——動的な買い手グループ追跡のプロトタイプとして金を用いる。
5つの命名された買い手グループ
抽象的な主成分の代わりに、金価格を動かす実際の参加者グループを特定する:
| グループ | 特性 | タイミング |
|---|---|---|
| 中央銀行 | 非弾力的、戦略的、価格非感応的 | ラギング(数カ月) |
| ホットマネー | 変動的、弾力的、モメンタム主導 | リーディング(2〜3週間) |
| マクロ/危機 | イベント主導、バイナリー | コインシデント |
| インフレ | 緩やかなトレンド、安定的 | 安定(低分散) |
| 宝飾/産業 | 季節性、価格感応的 | 循環的(高価格では消失) |
レジームの局面
タイムスライダーを使ってレジームの遷移を確認してほしい。ホットマネーが台頭するにつれて中央銀行の優位性がどう薄れていくか、そしてそこに現れる警告シグナルを観察できる。
買い手グループのタイミング:先行、遅行、同時
すべての買い手グループが同じ速度で動くわけではない。誰が最初に動くかを理解することが予測上の優位性となる——ホットマネーが加速し、中央銀行が減速しているのが見えれば、価格がそれを裏付ける前にレジームが変化しつつあることがわかる。
同じ枠組みは、半導体(設備投資サイクル vs. 投機)、ビットコイン(機関投資家 vs. 個人投資家 vs. ETFフロー)、新興国市場(ドル vs. キャリートレード vs. 商品需要)にも適用される。
V. ユースケース:3つのレベルにまたがる13の投資家の問い
それぞれの問いに答えるのは単一の手法ではなく、互いに確認し合う、あるいは矛盾し合う3〜5の手法の積み重ねである。一致は高い確信度を意味する。不一致も同様に価値がある——正直な答えは「不明確」だからだ。
| # | 投資家の問い | レベル | 温度 | スプレッド | Engle-Gr. | ハーフライフ | Hurst | 分散比 | 吸収比率 | Zスコア | Cascade | Granger | 相関 | GARCH |
|---|
レベル1:マクロレジーム
SPY/TLTの共和分は、株式と債券の関係性が生きているかどうかを示す。ハーフライフは、乖離がどれほど速く是正されるかを示す。ハーストは、平均回帰的(関係性が健全)かトレンド持続的(関係性が崩壊しつつある)かを確認する。ローリング相関は、両者が再び逆方向に動くのか、それとも共に下落するのかを示す。テール依存性は核心的な問いに答える:クラッシュ時に債券は守ってくれるのか、それとも株式と共にクラッシュするのか?
QQQ-SPYスプレッドが負であり、かつSPY-GLDスプレッドも負であることは、テクノロジーが冷え込み、金が過熱していることを意味する。グレンジャー因果性は、QQQの弱含みが金の強含みに先行しているのか(因果的方向)、それとも両者が同一の外部要因に反応しているだけなのかを示す。リードラグの相互相関は「金は通常、QQQの弱含みから3〜5日後に反応する」ということを定量化する。
吸収比率が60%を超えることは、銘柄が足並みを揃えて動いていることを意味する——1つのショックがすべてに波及する。脆弱性次元は、どの個別銘柄が「出来高の枯渇とボリンジャースクイーズ」の状態にあるかを示す。相関ヒートマップは、高いARが特定の1ペアによって引き起こされているのか、それとも広範なものなのかを明らかにする。GARCHは、低ボラティリティが持続するのか、それとも正常化するのかを示す。
Cascade Tracker:どのドミノがすでに倒れたか? その連鎖順序こそがシグナルである——まず暗号資産、次にテクノロジー、その後に広範な株式市場が続く。複数のペアにわたるハーフライフの上昇は、関係性が弾力性を失いつつあることを意味する。ハーストが0.5未満から0.5超へとドリフトすることは、スプレッドが回帰的からトレンド持続的へと変化しつつあることを意味する。マルコフモデルは確率を示す:「弱気レジーム73%」。グレンジャー因果性の逆転は、「金が株式への追随をやめ、現在は主導している——これは過去3回のレジーム変化の前にも起きたことだ」ということを意味する。
GLDとBTCがともに過熱し、UUPが冷え込んでいることは、脱ドル化の買いが活発であることを示す。GLD/UUPの共和分が崩れることは、金とドルの逆相関がもはや信頼できないこと——構造的な断絶——を意味する。CFTCのデータは、コマーシャル(中央銀行)が金を買っているのか、それとも純粋に投機的なものなのかを示す。
レベル2:セクターおよび地域ローテーション
レベル3:テーマ別/Closelookインデックス
VI. ツールキットの拡張
現在稼働しているすべての手法は、月額20ユーロの単一ソースによるOHLCVデータで動作している。拡張パスの最初の2つのティアでは、追加のデータ費用は一切かからない。
| 手法 | 投資家の問い | ステータス |
|---|---|---|
| 5次元Temperature | この銘柄はどれほど過熱しているか? | 稼働中 |
| ペアスプレッド+レジーム | 我々は今どのレジームにいるのか? | 稼働中 |
| Engle-Granger | この関係性はまだ生きているか? | 稼働中 |
| ハーフライフ+ハースト+分散比 | 反発するのか、それとも走り続けるのか? | 稼働中 |
| 吸収比率 | 市場は脆弱なのか? | 稼働中 |
| Cascade Tracker | ドミノ効果はどこまで進んでいるのか? | 稼働中 |
| グレンジャー因果性 | 誰が誰を主導しているのか? | ティア1 |
| ローリング相関 | 私の分散は機能しているか? | ティア1 |
| リードラグ分析 | 誰が何日先に動くのか? | ティア1 |
| ヨハンセン検定(多変量) | システムは全体として機能しているか? | ティア1 |
| マルコフ・レジームスイッチング | 現在の弱気相場確率はどれくらいか? | ティア2 |
| GARCH | 嵐の前の静けさなのか? | ティア2 |
| カルマンフィルター | 関係性はリアルタイムでどう進化しているのか? | ティア2 |
| テール依存性 | クラッシュ時に私のヘッジは機能するのか? | ティア2 |
| CFTC COTの統合 | 機関投資家は何をしているのか? | ティア3 |
| VIXタームストラクチャー | 市場は恐怖を正しく織り込んでいるか? | ティア3 |
| ファクター・アトリビューション(PCA) | 誰が価格を動かしているのか? | ティア3 |
データパイプライン
システム全体はCloudflareのエッジインフラストラクチャ上で稼働する。単一のPythonプロセスが毎日OHLCVデータを取得し、すべてのスコアと共和分検定を計算し、3つのJSONファイルをR2ストレージに書き込む。軽量なプロキシワーカーが、CORSとキャッシュを伴ってフロントエンドにデータを提供する。データベースもサーバーも存在せず、cronジョブ以外に可動部分はない。
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