MongoDB (MDB) — Calidad y forensia
Datos a 2026-09-18 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.
Las puntuaciones por módulo de Closelook
- Valoración18
- Calidad39
- Crecimiento73
- Balance62
- Calidad de caja51
- Asignación de capital28
- Momentum70
Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.
Forensia financiera — los filtros académicos
Se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.
Continuar: el gráfico y resumen de MDB · el historial de resultados
FAQ · from the current data · as of 2026-09-18
Quick answers
¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre MongoDB?
El compuesto marca 49/100 sobre 7 módulos, a 2026-09-18: valoración 18, calidad 39, crecimiento 73, balance 62, calidad de caja 51, asignación de capital 28, momentum 70. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.
¿Cuál es el Altman Z-Score de MongoDB?
22.94, que se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99) a 2026-09-18. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
¿Cuál es el Piotroski F-Score de MongoDB?
4 de 8, a 2026-09-18. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
¿Qué indica el Beneish M-Score de MongoDB?
-2.94 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-09-18. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.
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