MongoDB (MDB) — Calidad y forensia

Datos a 2026-10-30 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.

Las puntuaciones por módulo de Closelook

51/100 compuesto · 7 módulos · set de ponderación software-infra

Valoración17
Calidad40
Crecimiento73
Balance61
Calidad de caja52
Asignación de capital29
Momentum80

Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.

Forensia financiera — los filtros académicos

24.27Altman Z-Score

Se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

4/8Piotroski F-Score

Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

-2.94Beneish M-Score

Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.

Continuar: el gráfico y resumen de MDB · el historial de resultados

FAQ · from the current data · as of 2026-10-30

Quick answers

¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre MongoDB?

El compuesto marca 51/100 sobre 7 módulos, a 2026-10-30: valoración 17, calidad 40, crecimiento 73, balance 61, calidad de caja 52, asignación de capital 29, momentum 80. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.

¿Cuál es el Altman Z-Score de MongoDB?

24.27, que se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99) a 2026-10-30. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

¿Cuál es el Piotroski F-Score de MongoDB?

4 de 8, a 2026-10-30. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

¿Qué indica el Beneish M-Score de MongoDB?

-2.94 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-10-30. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.

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