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Sterling Infrastructure, Inc. (STRL) — Qualidade e forense

Em 2026-09-24 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

51/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos semis-cyclical

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

8.14Altman Z-Score

Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

6/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.43Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

FAQ · from the current data · as of 2026-09-24

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Sterling Infrastructure, Inc.?

O composto marca 51/100 em 7 módulos, em 2026-09-24: avaliação 41, qualidade 64, crescimento 66, balanço 65, qualidade do caixa 47, alocação de capital 49, momentum 28. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Sterling Infrastructure, Inc.?

8.14, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-09-24. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Sterling Infrastructure, Inc.?

6 de 9, em 2026-09-24. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Sterling Infrastructure, Inc.?

-2.43 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-09-24. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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