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Powell Industries Inc (POWL) — Qualidade e forense

Em 2026-10-15 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

47/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos semis-cyclical

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

11.50Altman Z-Score

Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

6/8Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.37Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de POWL · o histórico de resultados

FAQ · from the current data · as of 2026-10-15

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Powell Industries Inc?

O composto marca 47/100 em 7 módulos, em 2026-10-15: avaliação 29, qualidade 68, crescimento 62, balanço 83, qualidade do caixa 41, alocação de capital 49, momentum 9. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Powell Industries Inc?

11.50, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-10-15. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Powell Industries Inc?

6 de 8, em 2026-10-15. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Powell Industries Inc?

-2.37 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-10-15. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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