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Liontown Resources Ltd (LTR.AU) — Qualidade e forense

Em 2026-10-08 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

42/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

2.80Altman Z-Score

Está na zona cinzenta (1,81–2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

8/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.15Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de LTR.AU

FAQ · from the current data · as of 2026-10-08

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Liontown Resources Ltd?

O composto marca 42/100 em 7 módulos, em 2026-10-08: avaliação 43, qualidade 14, crescimento 76, balanço 57, qualidade do caixa 54, alocação de capital 33, momentum 0. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Liontown Resources Ltd?

2.80, que está na zona cinzenta (1,81–2,99), em 2026-10-08. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Liontown Resources Ltd?

8 de 9, em 2026-10-08. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Liontown Resources Ltd?

-2.15 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-10-08. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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