Lam Research Corp (LRCX) — Qualidade e forense

Em 2026-09-03 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

56/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos semis-cyclical

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

24.28Altman Z-Score

Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

8/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-1.69Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados. Um filtro, não uma acusação.

FAQ · from the current data · as of 2026-09-03

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Lam Research Corp?

O composto marca 56/100 em 7 módulos, em 2026-09-03: avaliação 21, qualidade 78, crescimento 54, balanço 84, qualidade do caixa 38, alocação de capital 54, momentum 56. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Lam Research Corp?

24.28, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-09-03. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Lam Research Corp?

8 de 9, em 2026-09-03. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Lam Research Corp?

-1.69 — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados, em 2026-09-03. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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