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Applied Opt (AAOI) — Qualidade e forense

Em 2026-10-16 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

29/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos semis-cyclical

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

9.89Altman Z-Score

Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

4/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-0.97Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de AAOI · o histórico de resultados · AAOI no noticiário

FAQ · from the current data · as of 2026-10-16

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Applied Opt?

O composto marca 29/100 em 7 módulos, em 2026-10-16: avaliação 23, qualidade 10, crescimento 70, balanço 55, qualidade do caixa 10, alocação de capital 14, momentum 13. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Applied Opt?

9.89, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-10-16. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Applied Opt?

4 de 9, em 2026-10-16. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Applied Opt?

-0.97 — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados, em 2026-10-16. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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