Informe de análisis · 2026-04-06

Temperatura del Dinero

Traducido automáticamente del original en inglés. Leer el original en inglés →

Portada de Money Temperature — un medidor de calor de mercado sobre una cuadrícula de velas, de caliente a frío entre clases de activos.

I. Por qué fallan las herramientas estándar

Dos shocks estructurales en 2022 rompieron supuestos que se habían mantenido durante más de una década. Las herramientas en las que confía la mayoría de los inversores fueron diseñadas para un mundo que ya no existe.

Disparador 1: el fin de la era de tipos cero

Durante más de una década, el entorno de tipos cero fue la constante invisible detrás de casi toda decisión de cartera. Los bonos rendían poco, pero subían de forma fiable cuando las acciones caían — la promesa del 60/40 funcionaba. El giro de tipos de la Fed en 2022 destruyó ese supuesto en pocos meses.

TLT perdió más del 30% el mismo año en que el S&P 500 cayó más del 18%. La cartera 60/40 sufrió su peor caída en décadas — no porque la idea fuera errónea, sino porque la precondición estructural (correlación inversa entre acciones y bonos) había dejado de existir. La mayoría de los inversores lo notó solo después de que el daño ya estaba hecho.

Disparador 2: la irrupción de la IA

ChatGPT (noviembre de 2022) y la ola de IA que siguió reorganizaron todo el sector tecnológico. Los ganadores anteriores — SaaS, fintech, empresas nativas de la nube — se convirtieron en perdedores. Nuevos ganadores — semiconductores, infraestructura, hyperscalers — se dispararon. Los "Magnificent 7" impulsaron al alza el S&P 500, pero la versión equiponderada del índice contaba una historia distinta.

Los rendimientos del índice y los de las acciones individuales divergieron con más fuerza que en años. Cualquiera que solo mirara el índice amplio pasó por alto que el mercado estaba atravesando una transformación estructural masiva bajo la superficie.

El problema del conjunto de herramientas estándar

¿Qué tiene disponible el inversor experimentado típico? RSI, MACD, Estocástico, Bandas de Bollinger, ADX, CCI, Williams %R, OBV — un arsenal de indicadores técnicos disponible en cualquier TradingView, Barchart o plataforma de bróker.

El problema: la mayoría dice lo mismo de formas distintas.

El RSI y el Estocástico miden ambos el momentum y las condiciones de sobrecompra/sobreventa. El MACD y los cruces de medias móviles miden ambos la fuerza de la tendencia. Las Bandas de Bollinger y el ATR miden ambos la volatilidad. El CCI y el Williams %R son, en esencia, variantes del mismo concepto. Veinte herramientas, pero en realidad solo tres o cuatro dimensiones: tendencia, momentum, volatilidad, volumen.

Y todas comparten tres limitaciones fundamentales:

Un solo instrumento. El RSI le dice que QQQ está sobrecomprado. Pero no que GLD esté simultáneamente sobrevendido — lo que dibuja un cuadro de régimen completamente distinto.
Mirada retrospectiva. El MACD muestra que se ha producido un cruce. No que se estén gestando las condiciones para el siguiente.
Sin relaciones. Ningún indicador estándar le dice si la cointegración entre SPY y TLT se está rompiendo — es decir, si su supuesto fundamental de cartera sigue siendo válido.

Bloomberg Terminal puede hacer todo esto — a $25,000 al año, diseñado para mesas de negociación institucionales, no para inversores minoristas experimentados o asesores boutique.

La brecha no es "más indicadores". La brecha es un nivel de análisis distinto: entre activos, consciente del régimen, orientado a las relaciones.

No "¿está QQQ sobrecomprado?" sino "¿POR QUÉ está QQQ sobrecomprado — porque todo el mercado está recalentado (sistémico), o porque la tecnología se está desacoplando específicamente del resto (divergencia)?" La respuesta determina si vender, mantener o incluso añadir — y las herramientas estándar ni siquiera pueden plantear esta pregunta.

Conjunto de herramientas estándar Un gráfico, un instrumento
  • RSI, MACD, Estocástico en QQQ
  • Todos dicen "sobrecomprado" — la misma señal, tres veces
  • Sin visión simultánea de GLD, TLT, BTC
  • Sin seguimiento de relaciones entre pares
  • Mirada retrospectiva: muestra lo que ya ocurrió
Money Temperature Ocho instrumentos, un cuadro de régimen
  • 5 dimensiones ortogonales por instrumento
  • Los spreads entre pares de activos revelan divergencias
  • La cointegración vigila si las relaciones siguen vivas
  • El Cascade Tracker observa la secuencia de dominó
  • Mirada prospectiva: condiciones que se gestan hacia el próximo movimiento

II. La arquitectura: dos pilares, tres niveles

Money Temperature combina un modelo de puntuación propio con métodos analíticos de nivel institucional — accesibles a través de paneles diarios automatizados con comentario narrativo.

Pilar 1 — Propio
Modelo de Temperatura
Compuesto de 5 dimensiones (0–100)
4 spreads entre pares de instrumentos
Clasificación de régimen (8 patrones)
Cascade tracker (secuencia de dominó)
Pilar 2 — Institucional
Métodos académicos
Cointegración de Engle-Granger
Semivida del spread + Hurst + VR
Ratio de absorción (Kritzman)
Z-score del spread
Nivel 1: Macro
8 instrumentos — SPY, QQQ, TLT, UUP, GLD, BTC, VEU, EEM
Nivel 2: Sectorial
11 sectores SPDR, más de 15 ETFs de países
Nivel 3: Temático
Índices Closelook — Rubin, Euro-AI, AW25

Pilar 1: el Modelo de Temperatura

Desarrollado desde primeros principios analizando el comportamiento del precio del oro y la estratificación de participantes, el Modelo de Temperatura puntúa cada instrumento en una escala de 0 a 100 a través de cinco dimensiones. La tesis central:

La vida útil de un mercado alcista secular está determinada por el Sticky Floor — compradores estratégicos inelásticos — no por el Speculative Ceiling.

El modelo asocia a los participantes del mercado con las medias móviles según su "umbral de dolor": la media de 20 días representa el dinero caliente (day traders, opciones), la de 50 días representa a los seguidores de tendencia (CTAs, ETFs de momentum), y la de 200 días representa el suelo estratégico (bancos centrales, fondos soberanos, fondos de pensiones). La lectura de temperatura cuantifica en qué punto de esta jerarquía se sitúa el precio actualmente, a qué velocidad se mueve y cuán frágil es la estructura.

Cinco dimensiones, una puntuación compuesta

30 puntos
Posición
Dónde se sitúa el precio en la jerarquía de medias móviles (20d / 50d / 200d) más el Z-score frente a la SMA de 200 días.
25 puntos
Momentum
Velocidad y aceleración de la tasa de cambio, detección de divergencia del RSI.
20 puntos
Volumen
Tendencia del OBV, ratio volumen/media móvil, convicción neta — ¿está el movimiento respaldado por participación real?
15 puntos
Volatilidad
Cambio del ATR, ancho de Bollinger, expansión o compresión del rango.
10 puntos
Fragilidad
Sequedad de volumen, compresión de Bollinger, probabilidad de gap — ¿cuán vulnerable es la configuración actual?

Una lectura por encima de 80 significa que un instrumento está "hirviendo" — todas las dimensiones en extremos. Entre 50 y 79 es "cálido" — una tendencia sana con soporte. Entre 20 y 49 es "fresco" — momentum debilitándose. Por debajo de 20 es "congelado" — venta masiva o formación de base.

La puntuación es relativa, no predictiva. Una lectura de 80 en GLD significa que el oro está recalentado en las cinco dimensiones — no que vaya a revertir. El valor de la señal está en la lectura cruzada: cuando SPY y GLD marcan ambos por encima de 70 mientras TLT permanece por debajo de 30, se está observando una configuración de régimen específica.

Ocho instrumentos, cuatro pares estratégicos

ParInstrumentosQué revela
Riesgo vs. refugioSPY − GLDApetito por el riesgo frente a huida hacia la seguridad
Prima tecnológicaQQQ − SPYExceso especulativo en el sector tecnológico
De-dolarizaciónBTC − GLDCobertura de inflación digital versus física
Rotación de duraciónTLT − SPYRotación de bonos frente a acciones

El spread de temperatura entre instrumentos emparejados — no la lectura individual — revela la dinámica del régimen. Un spread extremo (más allá de ±25 puntos) señala tensión estructural.

SPY 62
+18
GLD 44
QQQ 71
+28 ⚠
SPY 43
BTC 38
−12
GLD 50
TLT 28
−22
SPY 50
Leyendo los spreads. El spread QQQ−SPY en +28 supera el umbral de tensión estructural de ±25 — la tecnología está recalentada significativamente más que el mercado amplio. Es el mismo patrón que precedió a todas las correcciones tecnológicas de 2024–2025: exceso especulativo concentrado en el Nasdaq mientras el S&P se rezaga.

Pilar 2: métodos institucionales, hechos accesibles

Seis métodos analíticos extraídos de la investigación académica y la práctica cuantitativa institucional, ejecutados diariamente sobre la misma cesta de instrumentos. Cada uno existe en libros de texto y en mesas cuantitativas — pero nadie los ofrece como un panel diario y narrado para el inversor individual experimentado o la firma asesora boutique.

MétodoQué mideOrigen
Engle-Granger¿Comparten dos series temporales una relación de largo plazo estable?Premio Nobel 2003
Semivida del spread¿Con qué rapidez revierte a su equilibrio un par estirado?MCO sobre spread rezagado
Exponente de Hurst¿Reversión a la media, camino aleatorio o tendencia?Hurst 1951 (método R/S)
Ratio de varianzaConfirmación: ¿escala la varianza de forma sublineal o lineal?Lo & MacKinlay 1988
Ratio de absorciónFragilidad sistémica — ¿se mueven los mercados al unísono?Kritzman 2011 (MIT Sloan)
Z-score del spread¿Cuán lejos está la relación actual de su estado normal?Estadística estándar
El Cascade Tracker se sitúa entre los dos pilares. Usa métodos institucionales (Engle-Granger, Hurst) como insumos, pero la lógica de secuenciación — vigilar qué relaciones de cointegración se rompen y en qué orden — es un desarrollo de Closelook. La secuencia cuenta la historia macro: primero se rompe el cripto, luego la tecnología, después el mercado amplio, y si bonos y oro también se desacoplan, todo el régimen se está reiniciando.

Tres niveles de aplicación

El mismo pipeline analítico se aplica en tres niveles. Solo cambia el universo de tickers.

NivelInstrumentosPregunta
MacroSPY, QQQ, TLT, UUP, GLD, BTC, VEU, EEM"¿Qué está ocurriendo en el panorama general?"
Sectorial / Regional11 ETFs sectoriales SPDR, más de 15 ETFs de países"¿Hacia dónde está rotando el dinero?"
TemáticoIGV, SOXX, ARKK + índices Closelook"¿Confirma el mercado nuestra tesis?"

III. Leyendo los métodos: académico vs. inversor

Cada método del conjunto de herramientas se presenta a través de tres cambios de perspectiva sistemáticos — desde cómo lo describen los libros de texto hasta cómo pueden usarlo realmente los inversores.

Giro 1: de la instantánea a la película

Los libros de texto tratan cada método como una prueba única en un momento dado. El enfoque de Closelook sigue el valor a lo largo del tiempo. No el exponente de Hurst — sino su deriva. No si la cointegración se mantiene — sino si el p-valor está subiendo o bajando. No el nivel del Ratio de Absorción — sino su tasa de cambio. El gradiente siempre es más informativo que el nivel.

Giro 2: de lo abstracto a lo nombrado

El PCA produce "Factor 1, Factor 2". Closelook los nombra: bancos centrales, dinero caliente, cobertura macro, inflación, joyería. Los factores nombrados se conectan con eventos del mundo real. "La carga de PC1 aumenta" se convierte en "los bancos centrales están comprando más agresivamente desde la decisión política de China".

Giro 3: de "es" a "será"

Los métodos de los libros de texto son descriptivos: "la cointegración se mantiene". Closelook añade la capa predictiva mediante combinación: "La cointegración se mantiene por ahora, pero la semivida está aumentando y Hurst está girando — se espera la ruptura en dos a cuatro semanas". Ningún indicador aislado es predictivo. La combinación de varios que señalan lo mismo ES el pronóstico.

Método por método

Cointegración → "¿Sigue siendo válido mi supuesto?"

Libro de texto"Prueba de Engle-Granger: p = 0.073. No puede rechazarse la hipótesis nula al nivel de significación del 5%."
Closelook"Su supuesto de que los bonos suben cuando las acciones caen dejó de funcionar el 15 de marzo. El p-valor ha subido de 0.02 a 0.07 — la relación se está disolviendo, pero lentamente. Todavía tiene tiempo de reaccionar."

El libro de texto prueba una vez y dice sí o no. Closelook sigue el p-valor a lo largo del tiempo como una serie móvil. Un p-valor que sube de 0.01 a 0.07 en seis semanas muestra una relación agonizante ANTES de que se rompa formalmente.

Exponente de Hurst → "¿Rebotará o seguirá corriendo?"

Libro de texto"Exponente de Hurst H = 0.72. La serie temporal muestra comportamiento persistente (memoria larga)."
Closelook"Está comprando la caída en SPY/GLD — pero la caída ha cambiado de carácter. Hurst subió de 0.4 (reversión a la media) a 0.72 (tendencial). No va a rebotar. El spread se está separando aún más."

Un único valor de Hurst es estático. Closelook muestra la deriva de Hurst: ¿era 0.4 el mes pasado, 0.45 el mes anterior, ahora 0.72? Eso no es ruido — es un cambio de régimen en el carácter del spread.

Ratio de absorción → "¿Puedo confiar hoy en mi cartera?"

Libro de texto"Los dos primeros valores propios de la matriz de correlación explican el 68% de la varianza total. AR = 0.68."
Closelook"Todas sus posiciones son ahora mismo una sola operación. Un único shock — sorpresa de la Fed, geopolítica, evento de liquidez — golpea todo simultáneamente. Su supuesta diversificación entre acciones, oro, bonos y cripto es una ilusión."

El cambio del AR importa más que el nivel. El AR típicamente sube dos a cuatro semanas ANTES de las grandes caídas (Kritzman 2011) — no porque las correlaciones predigan caídas, sino porque los operadores institucionales deshacen primero sus coberturas (elevando las correlaciones) y LUEGO venden sus posiciones (moviendo los precios). El aumento de la correlación ES el deshacer de la cobertura. La venta masiva llega después.

AR actual
Cambio 20d
Fragilidad
Ratio de absorción Periodos de caída de SPY Umbral del 60%
Patrón. En los datos ilustrativos anteriores, el AR cruzó el 60% con una media de 14 sesiones de negociación antes del inicio de caídas significativas. El mecanismo: los operadores institucionales deshacen primero sus coberturas (elevando las correlaciones cruzadas), luego venden sus posiciones principales (provocando la caída).

Causalidad de Granger → "¿Quién manda — y desde cuándo?"

Libro de texto"Prueba de causalidad de Granger: GLD causa-Granger a SPY (F = 4.2, p = 0.02 a 3 rezagos)."
Closelook"El oro dejó de seguir a las acciones hace tres semanas y ahora las lidera. Esto ocurrió dos veces antes: septiembre de 2019 y noviembre de 2021. Ambas veces, las acciones cayeron significativamente en seis semanas."

La mayoría del tiempo, la dirección de Granger es estable: SPY lidera, GLD sigue. Cuando la dirección se invierte — el oro liderando de repente — es un evento raro con alto valor de señal. Significa que el mercado está descontando algo aún no visible en los precios de las acciones. Closelook sigue no la dirección, sino el cambio de dirección.

Dependencia de cola → "¿Funciona mi cobertura cuando más la necesito?"

Libro de texto"Coeficiente de dependencia de cola inferior λ_L = 0.31 (cópula de Clayton, SPY/TLT)."
Closelook"El oro le protege en el 80% de los días bajistas normales. Pero en el peor 5% — cuando más necesita la protección — también cae. Los bonos protegen aún mejor en días normales. Pero 2022 demostró: en días extremos, los bonos caen con más fuerza que las acciones."

La correlación de Pearson es un promedio. El promedio miente. Días normales: SPY y GLD correlacionan en −0.1 (diversificación leve). Pero en el peor 5% de los días: la correlación salta a +0.4. La cobertura falla precisamente cuando más se necesita. Esta es la percepción central que todo inversor 60/40 necesita después de 2022 — visible solo mediante el análisis de colas, nunca mediante la correlación estándar.

Atribución de factores → "¿Quién está moviendo el precio — y cómo está cambiando eso?"

Libro de texto"PC1 explica el 69% de la varianza. Carga factorial sobre el índice del dólar: −0.83."
Closelook"Los bancos centrales explicaban el 35% del movimiento del precio del oro hasta mediados de 2025. Ahora solo el 18%. El dinero caliente ha tomado el control — del 12% al 35%. La última vez que el dinero caliente superó el 30%, el oro corrigió un 8% en seis semanas."

El doble giro: los factores abstractos (PC1, PC2) se convierten en grupos de compradores nombrados. Y lo estático se vuelve dinámico — no "quién mueve el precio" sino "cómo está cambiando quién mueve el precio". El gradiente de las cuotas factoriales es el verdadero producto.


IV. Caso de estudio: atribución de factores del oro

Un ejemplo desarrollado que demuestra los tres giros de perspectiva — usando el oro como prototipo del seguimiento dinámico de grupos de compradores.

Cinco grupos de compradores nombrados

En lugar de componentes principales abstractos, identificamos los grupos de participantes reales cuyo comportamiento mueve el precio del oro:

GrupoCarácterSincronía
Bancos centralesInelásticos, estratégicos, insensibles al precioRezagados (meses)
Dinero calienteVolátil, elástico, impulsado por el momentumAdelantado (2–3 semanas)
Macro / CrisisImpulsado por eventos, binarioCoincidente
InflaciónTendencia lenta, estableEstable (baja varianza)
Joyería / IndustrialEstacional, sensible al precioCíclico (desaparece con precios altos)

Fases de régimen

Use el control deslizante temporal para recorrer la transición de régimen. Observe cómo se desvanece el dominio de los bancos centrales mientras el dinero caliente toma el control — y las señales de advertencia que emergen.

Bancos centrales Dinero caliente Macro / crisis Inflación Joyería
T1 2024 T1 2026 T1 2024
Bancos centrales
Comprador dominante
12%
Cuota de dinero caliente
Estable
Señal de régimen

Sincronía de los grupos de compradores: adelanto, rezago, coincidencia

No todos los grupos de compradores se mueven a la misma velocidad. Entender quién se mueve primero es la ventaja predictiva — si puede ver al dinero caliente acelerando mientras los bancos centrales desaceleran, el régimen está cambiando antes de que el precio lo confirme.

Dinero caliente
2–3 sem. adelanto
Macro / Crisis
coincidente
Inflación
estable
Bancos centrales
meses de rezago
Joyería
cíclico
← AdelantadoCoincidenteRezagado →
Tres señales de advertencia activas simultáneamente (T1 2026). Dinero caliente por encima del 30% — el grupo comprador más inestable domina. Históricamente: siempre hay una corrección en ocho semanas cuando supera el 30%. Bancos centrales por debajo del 20% — el suelo estable ya no impulsa el precio. Joyería por debajo del 8% — la demanda física ya no puede justificar el precio.

El mismo marco se aplica a semiconductores (ciclo de CapEx vs. especulación), Bitcoin (institucional vs. minorista vs. flujos de ETFs) y mercados emergentes (dólar vs. carry trade vs. demanda de materias primas).


V. Casos de uso: 13 preguntas de inversores en tres niveles

Cada pregunta se responde no con un único método sino con una pila de tres a cinco métodos que se confirman o contradicen entre sí. La coincidencia significa alta convicción. La discrepancia es igualmente valiosa — la respuesta honesta es "no está claro".

# Pregunta del inversor Nivel Temp. Spreads Engle-Gr. Semivida Hurst R. varianza Absorc. Z-score Cascade Granger Correl. GARCH
Método principal Apoyo No usado

Nivel 1: régimen macro

"¿Está mi cartera 60/40 estructuralmente rota?"
La pregunta de asignación de activos posterior a 2022
Pila de métodos
Engle-Granger SPY/TLT Semivida Hurst Correlación móvil Dependencia de cola
Lo que ve el inversor

La cointegración SPY/TLT muestra si la relación acciones-bonos sigue viva. La semivida muestra con qué rapidez se corrigen las desviaciones. Hurst confirma: reversión a la media (relación intacta) o tendencial (relación agonizante). La correlación móvil muestra si vuelven a moverse de forma inversa o caen juntos. La dependencia de cola responde a la pregunta central: ¿protegen los bonos en un desplome — o caen junto con las acciones?

ROMPIÉNDOSE + Hurst > 0.7 + correlación de cola positiva → "El supuesto 60/40 de que los bonos suben cuando las acciones caen no está activo actualmente. Considere diversificadores alternativos." ESTABLE + Hurst < 0.5 → "La relación funciona con normalidad — las desviaciones se están corrigiendo."
"¿Está fluyendo el dinero de la tecnología hacia refugios seguros?"
Detección de rotación en tiempo real
Pila de métodos
Spread de par QQQ−SPY Spread de par SPY−GLD Granger QQQ→GLD Adelanto-rezago
Lo que ve el inversor

Un spread QQQ-SPY negativo junto con un spread SPY-GLD negativo significa que la tecnología se enfría mientras el oro se calienta. La causalidad de Granger muestra si la debilidad de QQQ precede a la fortaleza del oro (dirección causal) o si ambos responden al mismo factor externo. La correlación cruzada de adelanto-rezago cuantifica: "El oro típicamente reacciona 3–5 días después de la debilidad de QQQ."

QQQ frío + GLD caliente + Granger muestra QQQ→GLD + pico de adelanto-rezago en −4d → "La rotación está activa y la tecnología lidera. Históricamente, esta fase duró X semanas antes de estabilizarse." Sin señal de Granger → "Ambos reaccionan de forma independiente — no es una rotación sino temas paralelos."
"¿Cuán frágil es el rally actual?"
Evaluación del riesgo sistémico
Pila de métodos
Ratio de absorción Dimensión de fragilidad Mapa de calor de correlación móvil GARCH
Lo que ve el inversor

Un ratio de absorción por encima del 60% significa que los instrumentos se mueven al unísono — un shock se propaga a todos lados. La dimensión de fragilidad muestra qué instrumentos individuales presentan "volumen seco más compresión de Bollinger". El mapa de calor de correlación revela si el AR alto está impulsado por un solo par o es generalizado. GARCH muestra: ¿persistirá la baja volatilidad o se normalizará?

AR > 60% + fragilidad generalizada (4+ instrumentos > 7/10) + GARCH mostrando expansión de volatilidad → "El rally está sobre hielo delgado. Reconsidere el tamaño de las posiciones." AR < 40% + baja fragilidad + GARCH estable → "Estructura de mercado sana. La diversificación está funcionando."
"¿Es inminente un cambio de régimen?"
Alerta temprana de cambios estructurales
Pila de métodos
Cascade Tracker Tendencias de semivida Deriva de Hurst Régimen de Markov Inversión de Granger
Lo que ve el inversor

Cascade tracker: ¿qué dominós ya han caído? La secuencia es la señal — primero cripto, luego tecnología, después el mercado amplio. Semividas crecientes en múltiples pares significa que las relaciones están perdiendo elasticidad. Hurst derivando de menos de 0.5 a más de 0.5 significa que los spreads se están volviendo tendenciales en lugar de revertir. Markov da una probabilidad: "73% régimen bajista". Una inversión de la causalidad de Granger significa "el oro dejó de seguir a las acciones y ahora lidera — eso ocurrió antes de los últimos tres cambios de régimen".

3+ dominós caídos + semivida creciente + Hurst > 0.6 + Markov > 60% bajista + inversión de Granger → "El cambio de régimen probablemente ya está en marcha." Un solo dominó + semivida estable → "Tensión local, no un cambio sistémico."
"¿Es la debilidad del dólar estructural o táctica?"
Monitor de de-dolarización
Pila de métodos
Temperatura UUP/GLD/BTC Cointegración GLD/UUP Trío de Johansen CFTC COT
Lo que ve el inversor

GLD y BTC calientes junto con UUP frío señala una oferta activa de de-dolarización. La rotura de la cointegración GLD/UUP significa que la relación inversa oro-dólar ya no es fiable — una ruptura estructural. Los datos de la CFTC muestran si los comerciales (bancos centrales) están comprando oro o si es puramente especulativo.

GLD/UUP ROMPIÉNDOSE + comerciales de CFTC largos en oro + spread BTC-GLD favoreciendo a GLD → "De-dolarización estructural — el canal físico domina, impulsado por bancos centrales." Spread favoreciendo a BTC + especuladores de CFTC largos → "Especulación táctica, no estructural."

Nivel 2: rotación sectorial y regional

"¿Terminó la rotación value vs. growth?"
Cronometrar la rotación de estilo
Pila de métodos
Temperatura XLK/XLF Cointegración Semivida Markov sobre el spread
ESTABLE + Z del spread > 2 → "Estirado pero revierte históricamente — probable regreso del growth." ROMPIÉNDOSE + semivida creciente → "Cambio estructural — el value puede superar al mercado más tiempo del habitual."
"¿Es estructural la mejor evolución de Europa?"
Análisis de divergencia regional
Pila de métodos
Temperatura VEU/SPY Cointegración Hurst Correlación móvil
ROMPIÉNDOSE + Hurst tendencial + correlación decreciente → "Desacoplamiento estructural — Europa tiene sus propios motores (defensa, transición energética, re-shoring)." ESTABLE + alta correlación → "Europa sigue a EE. UU. — la mejor evolución es táctica."
"¿Es la entrada en emergentes contrarian o un cuchillo cayendo?"
Timing de mercados emergentes con contexto de régimen
Pila de métodos
Temperatura EEM/UUP Cointegración Granger UUP→EEM GARCH
Cointegración intacta + GARCH normalizándose + Granger muestra UUP→EEM → "Estrés impulsado por el dólar. Cuando el dólar gire, los emergentes girarán." ROMPIÉNDOSE → "Problemas independientes — no automáticamente una operación de reversión del dólar."

Nivel 3: temático / índices Closelook

"¿Están divergiendo software y hardware en la operación de IA?"
Validación de la tesis de Agentic Winners 25
Pila de métodos
Temperatura IGV/SOXX Cointegración Granger IGV→SOXX Adelanto-rezago Beta de Kalman
ROMPIÉNDOSE + IGV más caliente + IGV adelantado → "El software se está desacoplando del hardware. La tesis AW25 está activa." ESTABLE + SOXX adelantado → "Sigue siendo una operación de IA unificada. La selección sectorial es menos relevante que la exposición total."
"¿Tiene Euro-AI su propia dinámica?"
Verificación de independencia de Euro-AI Sovereign 50
Pila de métodos
Cointegración Euro-AI/QQQ Granger QQQ→Euro-AI Correlación móvil Beta de Kalman
Correlación decreciente + Granger no significativo → "Euro-AI es independiente — caso de inversión propio, no un proxy de EE. UU." Correlación estable + Granger significativo → "Europa sigue siendo una apuesta apalancada sobre EE. UU."
"¿Confirma el mercado la tesis de Rubin Build-Out?"
Validación del ciclo de infraestructura mediante tickers centinela
Pila de métodos
Temperatura ASML/Advantest/MU Fragilidad por centinela Cointegración SOXX/SPY CFTC COT
Centinelas cálidos + baja fragilidad + comerciales de CFTC largos → "Tesis intacta, ciclo favorable." Centinelas hirviendo (80+) + alta fragilidad + especuladores de CFTC largos → "Fase de euforia — el ciclo de CapEx ya está descontado en el precio."

VI. Ampliando el conjunto de herramientas

Todos los métodos actualmente activos funcionan con datos OHLCV de una única fuente a 20 €/mes. La ruta de ampliación no requiere ningún gasto adicional en datos para los dos primeros niveles.

MétodoPregunta del inversorEstado
Temperatura de 5 dimensiones¿Cuán caliente está este instrumento?Activo
Spreads de pares + régimen¿En qué régimen estamos?Activo
Engle-Granger¿Sigue viva esta relación?Activo
Semivida + Hurst + VR¿Rebotará o seguirá corriendo?Activo
Ratio de absorción¿Es frágil el mercado?Activo
Cascade Tracker¿Hasta dónde ha llegado el efecto dominó?Activo
Causalidad de Granger¿Quién lidera a quién?Nivel 1
Correlación móvil¿Está funcionando mi diversificación?Nivel 1
Análisis de adelanto-rezago¿Quién se mueve primero, con cuántos días de diferencia?Nivel 1
Johansen (multivariante)¿Funciona el sistema como un todo?Nivel 1
Cambio de régimen de Markov¿Cuál es ahora la probabilidad de mercado bajista?Nivel 2
GARCH¿Es la calma antes de la tormenta?Nivel 2
Filtro de Kalman¿Cómo está evolucionando la relación en tiempo real?Nivel 2
Dependencia de cola¿Funciona mi cobertura en un desplome?Nivel 2
Integración CFTC COT¿Qué están haciendo las instituciones?Nivel 3
Estructura temporal del VIX¿Está el mercado descontando correctamente el miedo?Nivel 3
Atribución de factores (PCA)¿Quién está moviendo el precio?Nivel 3
Estructura de costes. Todos los métodos de Nivel 1 y Nivel 2 funcionan con datos OHLCV de EODHD (19,99 €/mes, ya activo). El Nivel 3 añade fuentes públicas gratuitas: CFTC COT de cftc.gov, estructura temporal del VIX de CBOE, contexto macro de FRED. Coste incremental total para el conjunto completo de herramientas: cero.

El pipeline de datos

Todo el sistema funciona sobre la infraestructura de borde de Cloudflare. Un único proceso de Python extrae datos OHLCV a diario, calcula todas las puntuaciones y pruebas de cointegración, y escribe tres archivos JSON en almacenamiento R2. Workers proxy ligeros sirven los datos al frontend con CORS y caché. Sin base de datos, sin servidor, sin más piezas móviles que un cron job.

API EODHD OHLCV diario · 8 tickers Motor de puntuación Python Temperatura + cointegración GitHub Actions · 23:00 UTC 3 archivos JSON Cloudflare R2 bucket closelook-temperature Worker proxy CORS · caché de 5 min /lab/temperature/ 8 instrumentos · en vivo /lab/cointegration/ 6 pares · cascada /reports/money-temp Este informe · visuales estáticos Worker AW25 25 tickers · historial KV lee el AR desde R2 Feed del AR 19,99 €/mes EODHD Nivel gratuito de Cloudflare Despliegue en Cloudflare Pages

Explore los paneles en vivo

Money Temperature, el Monitor de Cointegración y el panel Agentic Winners 25 — actualizados a diario.

Abrir Lab →

Money Temperature es una señal de investigación, no un consejo de inversión. Los estados pasados de cointegración, las lecturas de temperatura y las atribuciones de factores no predicen resultados futuros. Closelook Venture GmbH publica investigación y mantiene carteras de referencia. Términos · Privacidad