Oxford Instruments PLC (OXIG.L) — Calidad y forensia
Datos a 2026-09-18 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.
Las puntuaciones por módulo de Closelook
- Valoración45
- Calidad56
- Crecimiento50
- Balance77
- Calidad de caja46
- Asignación de capital75
- Momentum50
Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.
Forensia financiera — los filtros académicos
Se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.
Continuar: el gráfico y resumen de OXIG.L
FAQ · from the current data · as of 2026-09-18
Quick answers
¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Oxford Instruments PLC?
El compuesto marca 57/100 sobre 7 módulos, a 2026-09-18: valoración 45, calidad 56, crecimiento 50, balance 77, calidad de caja 46, asignación de capital 75, momentum 50. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.
¿Cuál es el Altman Z-Score de Oxford Instruments PLC?
6.18, que se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99) a 2026-09-18. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
¿Cuál es el Piotroski F-Score de Oxford Instruments PLC?
8 de 9, a 2026-09-18. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
¿Qué indica el Beneish M-Score de Oxford Instruments PLC?
-2.50 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-09-18. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.
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