Oracle Corporation (ORCL) — Calidad y forensia
Datos a 2026-08-06 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.
Las puntuaciones por módulo de Closelook
- Valoración 60
- Calidad 61
- Crecimiento 55
- Balance 15
- Calidad de caja 38
- Asignación de capital 32
- Momentum 13
Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.
Forensia financiera — los filtros académicos
Se sitúa en la zona de riesgo (por debajo de 1,81). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.
Continuar: el gráfico y resumen de ORCL · ORCL en el tape
FAQ · from the current data · as of 2026-08-06
Quick answers
¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Oracle Corporation?
El compuesto marca 46/100 sobre 7 módulos, a 2026-08-06: valoración 60, calidad 61, crecimiento 55, balance 15, calidad de caja 38, asignación de capital 32, momentum 13. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.
¿Cuál es el Altman Z-Score de Oracle Corporation?
1.66, que se sitúa en la zona de riesgo (por debajo de 1,81) a 2026-08-06. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
¿Cuál es el Piotroski F-Score de Oracle Corporation?
5 de 9, a 2026-08-06. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
¿Qué indica el Beneish M-Score de Oracle Corporation?
-2.46 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-08-06. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.
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