Fastenal Company (FAST) — Calidad y forensia
Datos a 2026-09-18 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.
Las puntuaciones por módulo de Closelook
- Valoración20
- Calidad69
- Crecimiento48
- Balance89
- Calidad de caja44
- Asignación de capital59
- Momentum64
Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.
Forensia financiera — los filtros académicos
Se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.
Continuar: el gráfico y resumen de FAST · el historial de resultados
FAQ · from the current data · as of 2026-09-18
Quick answers
¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Fastenal Company?
El compuesto marca 56/100 sobre 7 módulos, a 2026-09-18: valoración 20, calidad 69, crecimiento 48, balance 89, calidad de caja 44, asignación de capital 59, momentum 64. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.
¿Cuál es el Altman Z-Score de Fastenal Company?
34.95, que se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99) a 2026-09-18. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
¿Cuál es el Piotroski F-Score de Fastenal Company?
8 de 9, a 2026-09-18. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
¿Qué indica el Beneish M-Score de Fastenal Company?
-2.38 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-09-18. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.
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