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Camtek Ltd (CAMT) — Calidad y forensia

Datos a 2026-10-28 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.

Las puntuaciones por módulo de Closelook

43/100 compuesto · 7 módulos · set de ponderación semis-cyclical

Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.

Forensia financiera — los filtros académicos

7.19Altman Z-Score

Se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

5/9Piotroski F-Score

Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

-3.10Beneish M-Score

Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.

Continuar: el gráfico y resumen de CAMT · el historial de resultados

FAQ · from the current data · as of 2026-10-28

Quick answers

¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Camtek Ltd?

El compuesto marca 43/100 sobre 7 módulos, a 2026-10-28: valoración 18, calidad 62, crecimiento 41, balance 75, calidad de caja 72, asignación de capital 22, momentum 22. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.

¿Cuál es el Altman Z-Score de Camtek Ltd?

7.19, que se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99) a 2026-10-28. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

¿Cuál es el Piotroski F-Score de Camtek Ltd?

5 de 9, a 2026-10-28. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

¿Qué indica el Beneish M-Score de Camtek Ltd?

-3.10 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-10-28. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.

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