Akamai Technologies Inc (AKAM) — Calidad y forensia
Datos a 2026-10-30 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.
Las puntuaciones por módulo de Closelook
- Valoración44
- Calidad48
- Crecimiento27
- Balance53
- Calidad de caja62
- Asignación de capital70
- Momentum22
Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.
Forensia financiera — los filtros académicos
Se sitúa en la zona gris (1,81–2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.
Continuar: el gráfico y resumen de AKAM · el historial de resultados
FAQ · from the current data · as of 2026-10-30
Quick answers
¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Akamai Technologies Inc?
El compuesto marca 44/100 sobre 7 módulos, a 2026-10-30: valoración 44, calidad 48, crecimiento 27, balance 53, calidad de caja 62, asignación de capital 70, momentum 22. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.
¿Cuál es el Altman Z-Score de Akamai Technologies Inc?
2.34, que se sitúa en la zona gris (1,81–2,99) a 2026-10-30. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
¿Cuál es el Piotroski F-Score de Akamai Technologies Inc?
5 de 9, a 2026-10-30. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
¿Qué indica el Beneish M-Score de Akamai Technologies Inc?
-2.73 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-10-30. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.
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