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Zhipu AI (Knowledge Atlas) (2513.HK) — Calidad y forensia

Datos a 2026-10-07 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.

Las puntuaciones por módulo de Closelook

34/100 compuesto · 7 módulos · set de ponderación software-infra

Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.

Forensia financiera — los filtros académicos

10.16Altman Z-Score

Se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

3/9Piotroski F-Score

Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

-3.32Beneish M-Score

Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.

Continuar: el gráfico y resumen de 2513.HK

FAQ · from the current data · as of 2026-10-07

Quick answers

¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Zhipu AI (Knowledge Atlas)?

El compuesto marca 34/100 sobre 7 módulos, a 2026-10-07: valoración 8, calidad 11, crecimiento 65, balance 30, calidad de caja 35, asignación de capital 54, momentum 18. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.

¿Cuál es el Altman Z-Score de Zhipu AI (Knowledge Atlas)?

10.16, que se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99) a 2026-10-07. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

¿Cuál es el Piotroski F-Score de Zhipu AI (Knowledge Atlas)?

3 de 9, a 2026-10-07. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

¿Qué indica el Beneish M-Score de Zhipu AI (Knowledge Atlas)?

-3.32 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-10-07. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.

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