Oxford Instruments PLC (OXIG.L) — Qualität & Forensik

Stand 2026-08-06 — jede Nacht aktualisiert. Closelook-Werte aus einem Investment-Research-Tagebuch, keine Ratings und keine Anlageberatung.

Die Closelook-Modul-Scores

59 /100 Composite · 7 Module · Gewichtungsset general

Bewertung 70
Qualität 51
Wachstum 49
Bilanz 68
Cash-Qualität 42
Kapitalallokation 82
Momentum 57

Die Scores werden jede Nacht über das gesamte Coverage-Universum berechnet und relativ dazu gelesen — die Methodik steht im Company-Scoring-Explainer.

Bilanz-Forensik — die akademischen Screens

6.60 Altman Z-Score

Liegt in der sicheren Zone (über 2,99). Der Z-Score schätzt das finanzielle Stressrisiko aus fünf Bilanz- und Ertragskennzahlen.

8/9 Piotroski F-Score

Neun binäre Fundamentalstärke-Checks zu Profitabilität, Verschuldung und operativer Effizienz.

-2.50 Beneish M-Score

Prüft ausgewiesene Gewinne auf statistische Manipulationsmuster — unter der Manipulationsrisiko-Schwelle von −1,78. Ein Screen, keine Anschuldigung.

Weiter: OXIG.L-Chart & Überblick

FAQ · from the current data · as of 2026-08-06

Quick answers

Wie lautet der Closelook-Qualitätswert von Oxford Instruments PLC?

Der Composite liegt bei 59/100 über 7 Module, Stand 2026-08-06: Bewertung 70, Qualität 51, Wachstum 49, Bilanz 68, Cash-Qualität 42, Kapitalallokation 82, Momentum 57. Closelook-Scores sind Research-Tagebuch-Werte, keine Ratings und keine Anlageberatung.

Wie hoch ist der Altman Z-Score von Oxford Instruments PLC?

6.60 — liegt damit in der sicheren Zone (über 2,99), Stand 2026-08-06. Der Altman Z-Score schätzt das finanzielle Stressrisiko aus fünf Bilanz- und Ertragskennzahlen.

Wie hoch ist der Piotroski F-Score von Oxford Instruments PLC?

8 von 9, Stand 2026-08-06. Der F-Score zählt neun binäre Fundamentalstärke-Signale zu Profitabilität, Verschuldung und operativer Effizienz.

Was zeigt der Beneish M-Score von Oxford Instruments PLC an?

-2.50 — unter der Manipulationsrisiko-Schwelle von −1,78, Stand 2026-08-06. Der M-Score prüft ausgewiesene Gewinne auf statistische Manipulationsmuster; er ist ein Screen, keine Anschuldigung.