Verisk Analytics Inc (VRSK) — Qualidade e forense
Em 2026-11-02 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.
As pontuações por módulo da Closelook
- Avaliação36
- Qualidade89
- Crescimento41
- Balanço53
- Qualidade do caixa70
- Alocação de capital65
- Momentum59
As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.
Forense financeira — os filtros acadêmicos
Está na zona segura (acima de 2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.
Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.
Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.
Continuar: o gráfico e a visão geral de VRSK · o histórico de resultados
FAQ · from the current data · as of 2026-11-02
Quick answers
Qual é a leitura de qualidade Closelook de Verisk Analytics Inc?
O composto marca 59/100 em 7 módulos, em 2026-11-02: avaliação 36, qualidade 89, crescimento 41, balanço 53, qualidade do caixa 70, alocação de capital 65, momentum 59. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.
Qual é o Altman Z-Score de Verisk Analytics Inc?
5.69, que está na zona segura (acima de 2,99), em 2026-11-02. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.
Qual é o Piotroski F-Score de Verisk Analytics Inc?
7 de 9, em 2026-11-02. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.
O que indica o Beneish M-Score de Verisk Analytics Inc?
-2.97 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-11-02. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.
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