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SIG Combibloc Group AG (SIGN.SW) — Qualidade e forense

Em 2026-10-07 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

38/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

1.46Altman Z-Score

Está na zona de perigo (abaixo de 1,81). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

6/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.89Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de SIGN.SW

FAQ · from the current data · as of 2026-10-07

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de SIG Combibloc Group AG?

O composto marca 38/100 em 7 módulos, em 2026-10-07: avaliação 45, qualidade 25, crescimento 35, balanço 27, qualidade do caixa 51, alocação de capital 46, momentum 58. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de SIG Combibloc Group AG?

1.46, que está na zona de perigo (abaixo de 1,81), em 2026-10-07. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de SIG Combibloc Group AG?

6 de 9, em 2026-10-07. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de SIG Combibloc Group AG?

-2.89 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-10-07. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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