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Severfield PLC (SFR.L) — Qualidade e forense

Em 2026-11-06 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

45/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

1.90Altman Z-Score

Está na zona cinzenta (1,81–2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

4/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

7.59Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de SFR.L

FAQ · from the current data · as of 2026-11-06

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Severfield PLC?

O composto marca 45/100 em 7 módulos, em 2026-11-06: avaliação 66, qualidade 15, crescimento 32, balanço 34, qualidade do caixa 70, alocação de capital 49, momentum 87. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Severfield PLC?

1.90, que está na zona cinzenta (1,81–2,99), em 2026-11-06. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Severfield PLC?

4 de 9, em 2026-11-06. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Severfield PLC?

7.59 — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados, em 2026-11-06. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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