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Oscar Health Inc (OSCR) — Qualidade e forense

Em 2026-10-30 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

56/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

1.92Altman Z-Score

Está na zona cinzenta (1,81–2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

4/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-3.11Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de OSCR · o histórico de resultados

FAQ · from the current data · as of 2026-10-30

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Oscar Health Inc?

O composto marca 56/100 em 7 módulos, em 2026-10-30: avaliação 65, qualidade 49, crescimento 79, balanço 20, qualidade do caixa 46, alocação de capital 50, momentum 80. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Oscar Health Inc?

1.92, que está na zona cinzenta (1,81–2,99), em 2026-10-30. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Oscar Health Inc?

4 de 9, em 2026-10-30. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Oscar Health Inc?

-3.11 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-10-30. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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