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Mobimo Hldg (MOBN.SW) — Qualidade e forense

Em 2026-10-26 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

44/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

1.32Altman Z-Score

Está na zona de perigo (abaixo de 1,81). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

6/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-1.04Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de MOBN.SW

FAQ · from the current data · as of 2026-10-26

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Mobimo Hldg?

O composto marca 44/100 em 7 módulos, em 2026-10-26: avaliação 54, qualidade 65, crescimento 30, balanço 23, qualidade do caixa 29, alocação de capital 60, momentum 44. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Mobimo Hldg?

1.32, que está na zona de perigo (abaixo de 1,81), em 2026-10-26. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Mobimo Hldg?

6 de 9, em 2026-10-26. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Mobimo Hldg?

-1.04 — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados, em 2026-10-26. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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