Li Auto Inc (LI) — Qualidade e forense

Em 2026-09-17 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

23/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

Avaliação35
Qualidade7
Crescimento24
Balanço46
Qualidade do caixa7
Alocação de capital30
Momentum8

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

1.28Altman Z-Score

Está na zona de perigo (abaixo de 1,81). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

3/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.19Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de LI

FAQ · from the current data · as of 2026-09-17

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Li Auto Inc?

O composto marca 23/100 em 7 módulos, em 2026-09-17: avaliação 35, qualidade 7, crescimento 24, balanço 46, qualidade do caixa 7, alocação de capital 30, momentum 8. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Li Auto Inc?

1.28, que está na zona de perigo (abaixo de 1,81), em 2026-09-17. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Li Auto Inc?

3 de 9, em 2026-09-17. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Li Auto Inc?

-2.19 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-09-17. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.