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Canadian Utilities Limited (CU.TO) — Qualidade e forense

Em 2026-10-05 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

39/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

0.92Altman Z-Score

Está na zona de perigo (abaixo de 1,81). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

5/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.74Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de CU.TO

FAQ · from the current data · as of 2026-10-05

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Canadian Utilities Limited?

O composto marca 39/100 em 7 módulos, em 2026-10-05: avaliação 27, qualidade 31, crescimento 30, balanço 23, qualidade do caixa 66, alocação de capital 63, momentum 59. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Canadian Utilities Limited?

0.92, que está na zona de perigo (abaixo de 1,81), em 2026-10-05. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Canadian Utilities Limited?

5 de 9, em 2026-10-05. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Canadian Utilities Limited?

-2.74 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-10-05. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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