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Bausch + Lomb Corp (BLCO) — Qualidade e forense

Em 2026-10-07 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

36/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

0.90Altman Z-Score

Está na zona de perigo (abaixo de 1,81). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

4/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.54Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de BLCO · o histórico de resultados

FAQ · from the current data · as of 2026-10-07

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Bausch + Lomb Corp?

O composto marca 36/100 em 7 módulos, em 2026-10-07: avaliação 52, qualidade 29, crescimento 33, balanço 20, qualidade do caixa 40, alocação de capital 24, momentum 62. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Bausch + Lomb Corp?

0.90, que está na zona de perigo (abaixo de 1,81), em 2026-10-07. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Bausch + Lomb Corp?

4 de 9, em 2026-10-07. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Bausch + Lomb Corp?

-2.54 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-10-07. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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