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Li Auto Inc (LI) — Qualité et forensique

Au 2026-10-29 — actualisé chaque nuit. Lectures d'un journal de recherche Closelook, ni notations ni conseil en investissement.

Les scores par module Closelook

25/100 composite · 7 modules · jeu de pondération general

Les scores sont calculés chaque nuit sur l'ensemble de l'univers de couverture et se lisent en relatif — la méthodologie est détaillée dans l'explication du scoring d'entreprises.

Forensique financière — les filtres académiques

1.30Altman Z-Score

Se situe dans la zone de détresse (en dessous de 1,81). Le Z-Score estime le risque de détresse financière à partir de cinq ratios de bilan et de résultats.

3/9Piotroski F-Score

Neuf contrôles binaires de solidité fondamentale sur la rentabilité, l'endettement et l'efficacité opérationnelle.

-2.19Beneish M-Score

Filtre les résultats publiés à la recherche de schémas statistiques de manipulation — sous le seuil de risque de manipulation de −1,78. Un filtre, pas une accusation.

Continuer : le graphique et l'aperçu de LI · l'historique des résultats

FAQ · from the current data · as of 2026-10-29

Quick answers

Quelle est la lecture de qualité Closelook sur Li Auto Inc ?

Le composite affiche 25/100 sur 7 modules, au 2026-10-29 : valorisation 41, qualité 10, croissance 24, bilan 48, qualité du cash 8, allocation du capital 31, momentum 8. Les scores Closelook sont des lectures de journal de recherche, ni des notations ni un conseil en investissement.

Quel est le Z-Score d'Altman de Li Auto Inc ?

1.30, qui se situe dans la zone de détresse (en dessous de 1,81) au 2026-10-29. Le Z-Score d'Altman estime le risque de détresse financière à partir de cinq ratios de bilan et de résultats.

Quel est le F-Score de Piotroski de Li Auto Inc ?

3 sur 9, au 2026-10-29. Le F-Score compte neuf signaux binaires de solidité fondamentale sur la rentabilité, l'endettement et l'efficacité opérationnelle.

Qu'indique le M-Score de Beneish de Li Auto Inc ?

-2.19 — sous le seuil de risque de manipulation de −1,78, au 2026-10-29. Le M-Score filtre les résultats publiés à la recherche de schémas statistiques de manipulation ; c'est un filtre, pas une accusation.

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