Oscar Health Inc (OSCR) — Calidad y forensia
Datos a 2026-09-17 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.
Las puntuaciones por módulo de Closelook
- Valoración66
- Calidad47
- Crecimiento79
- Balance19
- Calidad de caja45
- Asignación de capital48
- Momentum90
Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.
Forensia financiera — los filtros académicos
Se sitúa en la zona gris (1,81–2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.
Continuar: el gráfico y resumen de OSCR
FAQ · from the current data · as of 2026-09-17
Quick answers
¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Oscar Health Inc?
El compuesto marca 56/100 sobre 7 módulos, a 2026-09-17: valoración 66, calidad 47, crecimiento 79, balance 19, calidad de caja 45, asignación de capital 48, momentum 90. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.
¿Cuál es el Altman Z-Score de Oscar Health Inc?
1.99, que se sitúa en la zona gris (1,81–2,99) a 2026-09-17. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
¿Cuál es el Piotroski F-Score de Oscar Health Inc?
4 de 9, a 2026-09-17. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
¿Qué indica el Beneish M-Score de Oscar Health Inc?
-3.11 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-09-17. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.
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