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Oscar Health Inc (OSCR) — Calidad y forensia

Datos a 2026-10-30 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.

Las puntuaciones por módulo de Closelook

56/100 compuesto · 7 módulos · set de ponderación general

Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.

Forensia financiera — los filtros académicos

1.92Altman Z-Score

Se sitúa en la zona gris (1,81–2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

4/9Piotroski F-Score

Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

-3.11Beneish M-Score

Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.

Continuar: el gráfico y resumen de OSCR · el historial de resultados

FAQ · from the current data · as of 2026-10-30

Quick answers

¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Oscar Health Inc?

El compuesto marca 56/100 sobre 7 módulos, a 2026-10-30: valoración 65, calidad 49, crecimiento 79, balance 20, calidad de caja 46, asignación de capital 50, momentum 80. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.

¿Cuál es el Altman Z-Score de Oscar Health Inc?

1.92, que se sitúa en la zona gris (1,81–2,99) a 2026-10-30. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

¿Cuál es el Piotroski F-Score de Oscar Health Inc?

4 de 9, a 2026-10-30. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

¿Qué indica el Beneish M-Score de Oscar Health Inc?

-3.11 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-10-30. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.

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