Luzerner Kantonalbank AG (LUKN.SW) — Calidad y forensia
Datos a 2026-09-18 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.
Las puntuaciones por módulo de Closelook
- Valoración28
- Calidad42
- Crecimiento33
- Balance7
- Calidad de caja22
- Asignación de capital31
- Momentum70
Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.
Forensia financiera — los filtros académicos
Se sitúa en la zona de riesgo (por debajo de 1,81). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.
Continuar: el gráfico y resumen de LUKN.SW
FAQ · from the current data · as of 2026-09-18
Quick answers
¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Luzerner Kantonalbank AG?
El compuesto marca 33/100 sobre 7 módulos, a 2026-09-18: valoración 28, calidad 42, crecimiento 33, balance 7, calidad de caja 22, asignación de capital 31, momentum 70. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.
¿Cuál es el Altman Z-Score de Luzerner Kantonalbank AG?
-0.35, que se sitúa en la zona de riesgo (por debajo de 1,81) a 2026-09-18. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
¿Cuál es el Piotroski F-Score de Luzerner Kantonalbank AG?
4 de 9, a 2026-09-18. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
¿Qué indica el Beneish M-Score de Luzerner Kantonalbank AG?
-64.47 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-09-18. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.
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