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Lam Research Corp (LRCX) — Calidad y forensia

Datos a 2026-09-18 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.

Las puntuaciones por módulo de Closelook

55/100 compuesto · 7 módulos · set de ponderación semis-cyclical

Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.

Forensia financiera — los filtros académicos

23.28Altman Z-Score

Se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

8/9Piotroski F-Score

Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

-1.69Beneish M-Score

Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por encima del umbral de −1,78 que la literatura asocia con riesgo de manipulación de resultados. Es un filtro, no una acusación.

Continuar: el gráfico y resumen de LRCX · el historial de resultados · LRCX en el tape

FAQ · from the current data · as of 2026-09-18

Quick answers

¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Lam Research Corp?

El compuesto marca 55/100 sobre 7 módulos, a 2026-09-18: valoración 20, calidad 81, crecimiento 56, balance 84, calidad de caja 39, asignación de capital 55, momentum 46. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.

¿Cuál es el Altman Z-Score de Lam Research Corp?

23.28, que se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99) a 2026-09-18. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

¿Cuál es el Piotroski F-Score de Lam Research Corp?

8 de 9, a 2026-09-18. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

¿Qué indica el Beneish M-Score de Lam Research Corp?

-1.69 — por encima del umbral de −1,78 que la literatura asocia con riesgo de manipulación de resultados, a 2026-09-18. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.

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