Liquidia Technologies Inc (LQDA) — Calidad y forensia
Datos a 2026-10-29 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.
Las puntuaciones por módulo de Closelook
- Valoración31
- Calidad68
- Crecimiento77
- Balance43
- Calidad de caja28
- Asignación de capital10
- Momentum33
Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.
Forensia financiera — los filtros académicos
Se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por encima del umbral de −1,78 que la literatura asocia con riesgo de manipulación de resultados. Es un filtro, no una acusación.
Continuar: el gráfico y resumen de LQDA · el historial de resultados
FAQ · from the current data · as of 2026-10-29
Quick answers
¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Liquidia Technologies Inc?
El compuesto marca 47/100 sobre 7 módulos, a 2026-10-29: valoración 31, calidad 68, crecimiento 77, balance 43, calidad de caja 28, asignación de capital 10, momentum 33. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.
¿Cuál es el Altman Z-Score de Liquidia Technologies Inc?
6.11, que se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99) a 2026-10-29. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
¿Cuál es el Piotroski F-Score de Liquidia Technologies Inc?
5 de 9, a 2026-10-29. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
¿Qué indica el Beneish M-Score de Liquidia Technologies Inc?
6.77 — por encima del umbral de −1,78 que la literatura asocia con riesgo de manipulación de resultados, a 2026-10-29. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.
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