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Inficon Holding (IFCN.SW) — Calidad y forensia

Datos a 2026-09-24 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.

Las puntuaciones por módulo de Closelook

57/100 compuesto · 7 módulos · set de ponderación semis-cyclical

Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.

Forensia financiera — los filtros académicos

21.33Altman Z-Score

Se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

5/8Piotroski F-Score

Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

-2.57Beneish M-Score

Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.

Continuar: el gráfico y resumen de IFCN.SW

FAQ · from the current data · as of 2026-09-24

Quick answers

¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Inficon Holding?

El compuesto marca 57/100 sobre 7 módulos, a 2026-09-24: valoración 27, calidad 67, crecimiento 46, balance 88, calidad de caja 36, asignación de capital 32, momentum 81. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.

¿Cuál es el Altman Z-Score de Inficon Holding?

21.33, que se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99) a 2026-09-24. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.

¿Cuál es el Piotroski F-Score de Inficon Holding?

5 de 8, a 2026-09-24. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.

¿Qué indica el Beneish M-Score de Inficon Holding?

-2.57 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-09-24. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.

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