Fabrinet (FN) — Calidad y forensia
Datos a 2026-08-27 — actualizado cada noche. Lecturas de un diario de investigación de Closelook, no calificaciones ni asesoramiento.
Las puntuaciones por módulo de Closelook
- Valoración52
- Calidad40
- Crecimiento57
- Balance77
- Calidad de caja16
- Asignación de capital40
- Momentum10
Las puntuaciones se calculan cada noche en todo el universo de cobertura y se leen en relación con él — la metodología está en el explicador del scoring de compañías.
Forensia financiera — los filtros académicos
Se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99). El Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
Nueve comprobaciones binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
Examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78. Es un filtro, no una acusación.
Continuar: el gráfico y resumen de FN · el historial de resultados
FAQ · from the current data · as of 2026-08-27
Quick answers
¿Cuál es la lectura de calidad de Closelook sobre Fabrinet?
El compuesto marca 41/100 sobre 7 módulos, a 2026-08-27: valoración 52, calidad 40, crecimiento 57, balance 77, calidad de caja 16, asignación de capital 40, momentum 10. Las puntuaciones de Closelook son lecturas de un diario de investigación, no calificaciones ni asesoramiento.
¿Cuál es el Altman Z-Score de Fabrinet?
9.50, que se sitúa en la zona segura (por encima de 2,99) a 2026-08-27. El Altman Z-Score estima el riesgo de dificultades financieras a partir de cinco ratios de balance y resultados.
¿Cuál es el Piotroski F-Score de Fabrinet?
4 de 8, a 2026-08-27. El F-Score cuenta nueve señales binarias de fortaleza fundamental sobre rentabilidad, apalancamiento y eficiencia operativa.
¿Qué indica el Beneish M-Score de Fabrinet?
-1.87 — por debajo del umbral de riesgo de manipulación de −1,78, a 2026-08-27. El M-Score examina los resultados publicados en busca de patrones estadísticos de manipulación; es un filtro, no una acusación.
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