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Service Properties Trust (SVC) — Qualidade e forense

Em 2026-11-06 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

26/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

-0.31Altman Z-Score

Está na zona de perigo (abaixo de 1,81). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

6/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-3.59Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de SVC

FAQ · from the current data · as of 2026-11-06

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Service Properties Trust?

O composto marca 26/100 em 7 módulos, em 2026-11-06: avaliação 26, qualidade 14, crescimento 13, balanço 31, qualidade do caixa 68, alocação de capital 42, momentum 11. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Service Properties Trust?

-0.31, que está na zona de perigo (abaixo de 1,81), em 2026-11-06. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Service Properties Trust?

6 de 9, em 2026-11-06. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Service Properties Trust?

-3.59 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-11-06. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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