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South Plains Financial Inc (SPFI) — Qualidade e forense

Em 2026-11-06 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

58/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

-0.35Altman Z-Score

Está na zona de perigo (abaixo de 1,81). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

7/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.59Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de SPFI

FAQ · from the current data · as of 2026-11-06

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de South Plains Financial Inc?

O composto marca 58/100 em 7 módulos, em 2026-11-06: avaliação 77, qualidade 70, crescimento 57, balanço 32, qualidade do caixa 53, alocação de capital 46, momentum 62. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de South Plains Financial Inc?

-0.35, que está na zona de perigo (abaixo de 1,81), em 2026-11-06. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de South Plains Financial Inc?

7 de 9, em 2026-11-06. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de South Plains Financial Inc?

-2.59 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-11-06. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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