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SoFi Technologies Inc. (SOFI) — Qualidade e forense

Em 2026-10-26 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

41/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

-0.31Altman Z-Score

Está na zona de perigo (abaixo de 1,81). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

4/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-1.26Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de SOFI

FAQ · from the current data · as of 2026-10-26

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de SoFi Technologies Inc.?

O composto marca 41/100 em 7 módulos, em 2026-10-26: avaliação 41, qualidade 40, crescimento 81, balanço 30, qualidade do caixa 20, alocação de capital 24, momentum 18. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de SoFi Technologies Inc.?

-0.31, que está na zona de perigo (abaixo de 1,81), em 2026-10-26. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de SoFi Technologies Inc.?

4 de 9, em 2026-10-26. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de SoFi Technologies Inc.?

-1.26 — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados, em 2026-10-26. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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