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Hyster-Yale Materials Handling Inc (HY) — Qualidade e forense

Em 2026-10-19 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

31/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

2.50Altman Z-Score

Está na zona cinzenta (1,81–2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

4/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.63Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de HY

FAQ · from the current data · as of 2026-10-19

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Hyster-Yale Materials Handling Inc?

O composto marca 31/100 em 7 módulos, em 2026-10-19: avaliação 51, qualidade 13, crescimento 11, balanço 31, qualidade do caixa 41, alocação de capital 67, momentum 29. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Hyster-Yale Materials Handling Inc?

2.50, que está na zona cinzenta (1,81–2,99), em 2026-10-19. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Hyster-Yale Materials Handling Inc?

4 de 9, em 2026-10-19. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Hyster-Yale Materials Handling Inc?

-2.63 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-10-19. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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