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Gestamp Automocion SA (GEST.MC) — Qualidade e forense

Em 2026-09-18 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

50/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

1.83Altman Z-Score

Está na zona cinzenta (1,81–2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

5/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.14Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de GEST.MC

FAQ · from the current data · as of 2026-09-18

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Gestamp Automocion SA?

O composto marca 50/100 em 7 módulos, em 2026-09-18: avaliação 89, qualidade 27, crescimento 51, balanço 34, qualidade do caixa 60, alocação de capital 58, momentum 40. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Gestamp Automocion SA?

1.83, que está na zona cinzenta (1,81–2,99), em 2026-09-18. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Gestamp Automocion SA?

5 de 9, em 2026-09-18. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Gestamp Automocion SA?

-2.14 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-09-18. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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