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CSG N.V. (CSG.AS) — Qualidade e forense

Em 2026-10-12 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

39/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

2.90Altman Z-Score

Está na zona cinzenta (1,81–2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

5/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-1.65Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de CSG.AS

FAQ · from the current data · as of 2026-10-12

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de CSG N.V.?

O composto marca 39/100 em 7 módulos, em 2026-10-12: avaliação 49, qualidade 63, crescimento 25, balanço 47, qualidade do caixa 23, alocação de capital 31, momentum 19. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de CSG N.V.?

2.90, que está na zona cinzenta (1,81–2,99), em 2026-10-12. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de CSG N.V.?

5 de 9, em 2026-10-12. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de CSG N.V.?

-1.65 — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados, em 2026-10-12. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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