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Canadian National Railway Co (CNR.TO) — Qualidade e forense

Em 2026-10-12 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

52/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

2.72Altman Z-Score

Está na zona cinzenta (1,81–2,99). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

6/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.66Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de CNR.TO

FAQ · from the current data · as of 2026-10-12

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Canadian National Railway Co?

O composto marca 52/100 em 7 módulos, em 2026-10-12: avaliação 38, qualidade 68, crescimento 41, balanço 38, qualidade do caixa 49, alocação de capital 73, momentum 63. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Canadian National Railway Co?

2.72, que está na zona cinzenta (1,81–2,99), em 2026-10-12. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Canadian National Railway Co?

6 de 9, em 2026-10-12. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Canadian National Railway Co?

-2.66 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-10-12. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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