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Cirsa Enterprises SAU (CIRSA.MC) — Qualidade e forense

Em 2026-10-28 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

56/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

1.35Altman Z-Score

Está na zona de perigo (abaixo de 1,81). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

7/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-2.88Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78. Um filtro, não uma acusação.

Continuar: o gráfico e a visão geral de CIRSA.MC

FAQ · from the current data · as of 2026-10-28

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Cirsa Enterprises SAU?

O composto marca 56/100 em 7 módulos, em 2026-10-28: avaliação 73, qualidade 66, crescimento 45, balanço 27, qualidade do caixa 63, alocação de capital 40, momentum 89. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Cirsa Enterprises SAU?

1.35, que está na zona de perigo (abaixo de 1,81), em 2026-10-28. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Cirsa Enterprises SAU?

7 de 9, em 2026-10-28. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Cirsa Enterprises SAU?

-2.88 — abaixo do limiar de risco de manipulação de −1,78, em 2026-10-28. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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