Brookfield Corp (BN) — Qualidade e forense

Em 2026-09-03 — atualizado toda noite. Leituras de um diário de pesquisa Closelook, não classificações nem aconselhamento de investimento.

As pontuações por módulo da Closelook

35/100 composto · 7 módulos · conjunto de pesos general

As pontuações são calculadas toda noite em todo o universo de cobertura e lidas em relação a ele — a metodologia está em o explicador de pontuação de empresas.

Forense financeira — os filtros acadêmicos

0.50Altman Z-Score

Está na zona de perigo (abaixo de 1,81). O Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

7/9Piotroski F-Score

Nove verificações binárias de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

-1.52Beneish M-Score

Analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados. Um filtro, não uma acusação.

FAQ · from the current data · as of 2026-09-03

Quick answers

Qual é a leitura de qualidade Closelook de Brookfield Corp?

O composto marca 35/100 em 7 módulos, em 2026-09-03: avaliação 44, qualidade 30, crescimento 38, balanço 19, qualidade do caixa 34, alocação de capital 55, momentum 32. As pontuações Closelook são leituras de um diário de pesquisa, não classificações nem aconselhamento de investimento.

Qual é o Altman Z-Score de Brookfield Corp?

0.50, que está na zona de perigo (abaixo de 1,81), em 2026-09-03. O Altman Z-Score estima o risco de dificuldades financeiras a partir de cinco índices de balanço e de resultados.

Qual é o Piotroski F-Score de Brookfield Corp?

7 de 9, em 2026-09-03. O F-Score conta nove sinais binários de solidez fundamentalista sobre rentabilidade, alavancagem e eficiência operacional.

O que indica o Beneish M-Score de Brookfield Corp?

-1.52 — acima do limiar de −1,78 que a literatura associa a risco de manipulação de resultados, em 2026-09-03. O M-Score analisa os lucros divulgados em busca de padrões estatísticos de manipulação; é um filtro, não uma acusação.

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